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鸿腾精密科技(06088) 大数据预测量化研报

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预测鸿腾精密科技(06088)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$1.1154 -0.0546 (-4.66%)
智能AI评分排名:第14名 平均涨跌幅:-0.61% 中位涨跌幅:-0.63% 最乐观涨跌幅:10.07%
最悲观涨跌幅:-8.7% 上涨样本均值:2.35% 下跌样本均值:-3.0% 上涨样本数:17
下跌样本数:21 涨/跌样本数量比:0.81:1 涨/跌样本总和比:0.63:1 涨/跌样本平均比:0.78:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测鸿腾精密科技(hk06088)价格K线图-阿布量化
☀️+1.00%❄️-3.36%☀️+1.81%❄️-9.94%☀️+6.52%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$1.1817(+1.00%)

❄️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$1.1420(-3.36%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$1.1627(+1.81%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$1.0472(-9.94%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$1.1154(+6.52%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:253,综合得分: 54.95分 

🥇  物理系模型匹配253条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量144,上涨比例 57.14% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量154,上涨比例 60.99% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量151,上涨比例 59.88% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量138,上涨比例 54.55% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:100,综合得分: 63.15分 

🥈  多巴胺模型匹配100条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量60,上涨比例 60.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量70,上涨比例 70.83% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量72,上涨比例 72.46% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量61,上涨比例 61.76% 

♖ 量化形态模型组→样本数:19,综合得分: 61.04分 

🥉  量化形态模型匹配19条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量6,上涨比例 35.71% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量12,上涨比例 66.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量17,上涨比例 90.91% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量12,上涨比例 63.64% 

♛ 鸿腾精密科技(06088)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从鸿腾精密科技(06088)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的38个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:253,综合得分:54.95)、多巴胺生物模型组(样本数:100,综合得分:63.15)、量化形态模型组(样本数:19,综合得分:61.04)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
90年代后出生的孩子们,他们可能确实不是那么顺从,确实带着锋芒和棱角,有时候真的会划得人直疼。可是你不得不承认,这个时期的孩子们,自尊心真的要比之前的所有年代人强。--金融老手