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百济神州-B(06160) 大数据预测量化研报

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预测百济神州-B(06160)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$148.60 +28.90 (+24.15%)
智能AI评分排名:第185名 平均涨跌幅:0.35% 中位涨跌幅:0.09% 最乐观涨跌幅:31.36%
最悲观涨跌幅:-21.64% 上涨样本均值:3.72% 下跌样本均值:-3.17% 上涨样本数:517
下跌样本数:495 涨/跌样本数量比:1.04:1 涨/跌样本总和比:1.23:1 涨/跌样本平均比:1.17:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测百济神州-B(hk06160)价格K线图-阿布量化
🌤+0.19%☀️+3.00%☀️+7.35%☀️+10.46%☀️+1.45%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$119.93(+0.19%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$123.53(+3.00%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$132.62(+7.35%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$146.48(+10.46%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$148.60(+1.45%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8358,综合得分: 51.50分 

🥇  物理系模型匹配8358条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4729,上涨比例 56.59% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4525,上涨比例 54.14% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4627,上涨比例 55.37% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4402,上涨比例 52.68% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2780,综合得分: 50.19分 

🥈  多巴胺模型匹配2780条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1547,上涨比例 55.68% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1464,上涨比例 52.66% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1502,上涨比例 54.05% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1421,上涨比例 51.14% 

♖ 量化形态模型组→样本数:514,综合得分: 52.03分 

🥉  量化形态模型匹配514条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量299,上涨比例 58.36% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量282,上涨比例 55.04% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量281,上涨比例 54.81% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量270,上涨比例 52.66% 

♛ 百济神州-B(06160)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从百济神州-B(06160)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1012个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8358,综合得分:51.50)、多巴胺生物模型组(样本数:2780,综合得分:50.19)、量化形态模型组(样本数:514,综合得分:52.03)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
不管碰到什么阻碍,都不要放弃,请暂时潜伏积蓄实力,只要你足够强,属于你的一天一定会到来。--金融老手