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海底捞(06862) 大数据预测量化研报

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预测海底捞(06862)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$16.89 +0.87 (+5.42%)
智能AI评分排名:第184名 平均涨跌幅:1.2% 中位涨跌幅:0.25% 最乐观涨跌幅:8.42%
最悲观涨跌幅:-2.34% 上涨样本均值:3.57% 下跌样本均值:-1.17% 上涨样本数:5
下跌样本数:5 涨/跌样本数量比:1.0:1 涨/跌样本总和比:3.05:1 涨/跌样本平均比:3.05:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测海底捞(hk06862)价格K线图-阿布量化
🌤+0.96%☀️+4.13%☀️+2.25%❄️-3.05%☀️+1.16%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$16.17(+0.96%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$16.84(+4.13%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$17.22(+2.25%)

❄️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$16.69(-3.05%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$16.89(+1.16%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:18,综合得分: 42.64分 

🥇  物理系模型匹配18条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量9,上涨比例 50.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量10,上涨比例 55.56% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量6,上涨比例 33.33% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量8,上涨比例 44.44% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:6,综合得分: 42.64分 

🥈  多巴胺模型匹配6条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量2,上涨比例 33.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量3,上涨比例 50.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量2,上涨比例 40.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量3,上涨比例 60.00% 

♖ 量化形态模型组→样本数:5,综合得分: 61.39分 

🥉  量化形态模型匹配5条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1,上涨比例 33.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5,上涨比例 100.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量2,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量3,上涨比例 75.00% 

♛ 海底捞(06862)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从海底捞(06862)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的10个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:18,综合得分:42.64)、多巴胺生物模型组(样本数:6,综合得分:42.64)、量化形态模型组(样本数:5,综合得分:61.39)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
马科维茨提出了均值-方差投资组合模型,获得了诺贝尔经济学奖。但马科维茨后来透露,他自己投资做股票时,并不使用这种复杂模型,而是采用了简单的经验法则——1/N法则:把钱平均分成N份,分别投资不同的股票。他说,这种方法会保障他获得稳健的长期收益。这条法则实在是很简单啊。最简单,却最有效。--金融老手