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华亿金控(08123) 大数据预测量化研报

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预测华亿金控(08123)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$0.0106337 -0.0003663 (-3.33%)
智能AI评分排名:第204名 平均涨跌幅:0.16% 中位涨跌幅:-0.15% 最乐观涨跌幅:56.86%
最悲观涨跌幅:-26.78% 上涨样本均值:4.34% 下跌样本均值:-3.78% 上涨样本数:390
下跌样本数:414 涨/跌样本数量比:0.94:1 涨/跌样本总和比:1.08:1 涨/跌样本平均比:1.15:1
日 K     2022.05.18-2022.08.12...2022.08.19
预测华亿金控(hk08123)价格K线图-阿布量化
🌤+0.39%❄️-2.08%❄️-9.40%☀️+4.69%☀️+3.68%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$0.0110425(+0.39%)

❄️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$0.0108124(-2.08%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$0.0097963(-9.40%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$0.0102560(+4.69%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$0.0106337(+3.68%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 47.49分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4224,上涨比例 48.94% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4316,上涨比例 50.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4441,上涨比例 51.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4516,上涨比例 52.32% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2571,综合得分: 52.33分 

🥈  多巴胺模型匹配2571条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1357,上涨比例 52.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1403,上涨比例 54.59% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1430,上涨比例 55.64% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1517,上涨比例 59.02% 

♖ 量化形态模型组→样本数:408,综合得分: 46.00分 

🥉  量化形态模型匹配408条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量189,上涨比例 46.52% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量202,上涨比例 49.65% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量194,上涨比例 47.78% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量215,上涨比例 52.82% 

♛ 华亿金控(08123)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华亿金控(08123)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的804个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:47.49)、多巴胺生物模型组(样本数:2571,综合得分:52.33)、量化形态模型组(样本数:408,综合得分:46.00)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
我们缺少的不是机遇,而是对机遇的把握;我们缺少的不是理想,而是身体力行的实践。