大数据预测图标_阿布量化

阿斯麦(ASML) 大数据预测量化研报

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预测阿斯麦(ASML)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$581.45 +33.64 (+6.14%)
智能AI评分排名:第10名 平均涨跌幅:0.07% 中位涨跌幅:0.14% 最乐观涨跌幅:15.14%
最悲观涨跌幅:-52.04% 上涨样本均值:1.87% 下跌样本均值:-2.0% 上涨样本数:553
下跌样本数:482 涨/跌样本数量比:1.15:1 涨/跌样本总和比:1.08:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
小时 K     2021.01.20 16:00-2021.01.28 16:00...2021.01.28 22:00:00
预测阿斯麦(usASML)价格K线图-阿布量化
☀️+1.36%🌤+0.67%🌤+0.15%☀️+2.10%☀️+1.24%🌤+0.48%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$555.26(+1.36%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$558.99(+0.67%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$559.82(+0.15%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$571.57(+2.10%)

☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$578.67(+1.24%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$581.45(+0.48%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 56.04分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4629,上涨比例 53.27% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4875,上涨比例 56.10% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4814,上涨比例 55.40% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4802,上涨比例 55.25% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2607,综合得分: 56.55分 

🥈  多巴胺模型匹配2607条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1373,上涨比例 52.68% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1463,上涨比例 56.15% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1496,上涨比例 57.41% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1455,上涨比例 55.82% 

♖ 量化形态模型组→样本数:531,综合得分: 55.67分 

🥉  量化形态模型匹配531条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量291,上涨比例 54.84% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量290,上涨比例 54.67% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量290,上涨比例 54.78% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量288,上涨比例 54.27% 

♛ 阿斯麦(ASML)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从阿斯麦(ASML)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2021-01-26 13:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1035个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:56.04)、多巴胺生物模型组(样本数:2607,综合得分:56.55)、量化形态模型组(样本数:531,综合得分:55.67)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我们把很多时间和精力耗费在了99%与我们无关的人事物上,而忽略了那1%我们最应该认真对待的部分。--金融老手