大数据预测图标_阿布量化

美国运通(AXP) 大数据预测量化研报

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预测美国运通(AXP)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$160.58 +1.20 (+0.76%)
智能AI评分排名:第22名 平均涨跌幅:0.06% 中位涨跌幅:0.06% 最乐观涨跌幅:9.01%
最悲观涨跌幅:-6.56% 上涨样本均值:1.37% 下跌样本均值:-1.34% 上涨样本数:46
下跌样本数:43 涨/跌样本数量比:1.07:1 涨/跌样本总和比:1.1:1 涨/跌样本平均比:1.03:1
小时 K     2021.08.30 14:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测美国运通(usAXP)价格K线图-阿布量化
🌤+0.34%🌤+0.17%🌤+0.51%🌧️-0.57%🌤+0.76%🌧️-0.45%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$159.92(+0.34%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$160.19(+0.17%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$161.01(+0.51%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$160.09(-0.57%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$161.31(+0.76%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$160.58(-0.45%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:735,综合得分: 49.90分 

🥇  物理系模型匹配735条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量368,上涨比例 50.19% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量363,上涨比例 49.42% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量351,上涨比例 47.80% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量353,上涨比例 48.06% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:245,综合得分: 49.25分 

🥈  多巴胺模型匹配245条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量119,上涨比例 48.89% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量118,上涨比例 48.51% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量118,上涨比例 48.28% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量115,上涨比例 47.18% 

♖ 量化形态模型组→样本数:45,综合得分: 56.48分 

🥉  量化形态模型匹配45条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量25,上涨比例 55.56% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量25,上涨比例 56.41% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量24,上涨比例 54.29% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量25,上涨比例 55.56% 

♛ 美国运通(AXP)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国运通(AXP)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-09-03 14:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的89个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:735,综合得分:49.90)、多巴胺生物模型组(样本数:245,综合得分:49.25)、量化形态模型组(样本数:45,综合得分:56.48)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
命自我造,人有善念,天必佑之,人有恶念,天必惩之。​生活,就是一种体谅,一种理解。懂得体谅,懂得理解,懂得宽容,日子就会温馨,人生也会安宁。财运会滚滚而来--金融老手