大数据预测图标_阿布量化

美国银行(BAC) 大数据预测量化研报

站点地图

预测美国银行(BAC)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$45.05 +0.40 (+0.90%)
智能AI评分排名:第56名 平均涨跌幅:0.06% 中位涨跌幅:0.03% 最乐观涨跌幅:7.61%
最悲观涨跌幅:-4.25% 上涨样本均值:1.12% 下跌样本均值:-1.1% 上涨样本数:181
下跌样本数:166 涨/跌样本数量比:1.09:1 涨/跌样本总和比:1.11:1 涨/跌样本平均比:1.02:1
小时 K     2021.12.16 09:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测美国银行(usBAC)价格K线图-阿布量化
🌤+0.54%🌤+0.20%🌤+0.29%🌤+0.06%🌧️-0.37%🌤+0.19%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$44.89(+0.54%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$44.98(+0.20%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$45.11(+0.29%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$45.13(+0.06%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$44.97(-0.37%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$45.05(+0.19%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3804,综合得分: 53.43分 

🥇  物理系模型匹配3804条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量2003,上涨比例 52.68% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量2082,上涨比例 54.75% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1956,上涨比例 51.44% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1929,上涨比例 50.72% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1053,综合得分: 53.18分 

🥈  多巴胺模型匹配1053条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量567,上涨比例 53.91% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量597,上涨比例 56.78% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量521,上涨比例 49.48% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量509,上涨比例 48.42% 

♖ 量化形态模型组→样本数:176,综合得分: 51.61分 

🥉  量化形态模型匹配176条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量86,上涨比例 49.28% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量94,上涨比例 53.79% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量88,上涨比例 50.33% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量86,上涨比例 48.92% 

♛ 美国银行(BAC)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国银行(BAC)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的347个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3804,综合得分:53.43)、多巴胺生物模型组(样本数:1053,综合得分:53.18)、量化形态模型组(样本数:176,综合得分:51.61)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我们常常把坏的脾气留给最亲近的人,也总是把差的一面留给身边爱你的人。你有木有?--金融老手