巴拉德动力系统(BLDP) 大数据预测量化研报

⛈  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$15.53(-1.11%)

☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$15.89(+2.37%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$15.78(-0.75%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$15.75(-0.16%)

☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$16.12(+2.33%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$16.10(-0.09%)

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4539，上涨比例 52.24% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4402，上涨比例 50.65% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4407，上涨比例 50.72% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4482，上涨比例 51.58% 

🥈  多巴胺模型匹配2291条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1257，上涨比例 54.90% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1167，上涨比例 50.96% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1114，上涨比例 48.66% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1161，上涨比例 50.68% 

🥉  量化形态模型匹配403条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量215，上涨比例 53.47% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量207，上涨比例 51.54% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量206，上涨比例 51.19% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量211，上涨比例 52.50% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从巴拉德动力系统(BLDP)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-09-07 09:00:00至2021-09-09 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的792个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:52.33)、多巴胺生物模型组(样本数:2291，综合得分:52.33)、量化形态模型组(样本数:403，综合得分:53.21)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分