好市多(COST) 大数据预测量化研报

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$565.89(+0.43%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$567.14(+0.22%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$569.03(+0.33%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$570.41(+0.24%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$575.14(+0.83%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$576.43(+0.23%)

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4589，上涨比例 52.80% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4576，上涨比例 52.65% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4626，上涨比例 53.23% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4641，上涨比例 53.41% 

🥈  多巴胺模型匹配2051条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1073，上涨比例 52.35% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1083，上涨比例 52.81% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1125，上涨比例 54.85% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1129，上涨比例 55.07% 

🥉  量化形态模型匹配383条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量206，上涨比例 53.91% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量215，上涨比例 56.25% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量213，上涨比例 55.70% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量210，上涨比例 55.03% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从好市多(COST)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-12-22 12:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的755个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:54.06)、多巴胺生物模型组(样本数:2051，综合得分:54.80)、量化形态模型组(样本数:383，综合得分:56.25)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分