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德意志银行(DB) 大数据预测量化研报

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预测德意志银行(DB)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$12.52 -0.19 (-1.51%)
智能AI评分排名:第187名 平均涨跌幅:-0.36% 中位涨跌幅:-0.07% 最乐观涨跌幅:6.76%
最悲观涨跌幅:-5.24% 上涨样本均值:1.27% 下跌样本均值:-1.94% 上涨样本数:20
下跌样本数:21 涨/跌样本数量比:0.95:1 涨/跌样本总和比:0.62:1 涨/跌样本平均比:0.66:1
小时 K     2021.08.27 14:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测德意志银行(usDB)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.59%🌧️-0.02%🌧️-0.54%🌧️-0.60%🌧️-0.02%🌤+0.25%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$12.64(-0.59%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$12.63(-0.02%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$12.56(-0.54%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$12.49(-0.60%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$12.49(-0.02%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$12.52(+0.25%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:315,综合得分: 43.97分 

🥇  物理系模型匹配315条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量129,上涨比例 41.18% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量127,上涨比例 40.55% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量138,上涨比例 44.00% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量145,上涨比例 46.03% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:89,综合得分: 51.58分 

🥈  多巴胺模型匹配89条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量43,上涨比例 48.48% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量42,上涨比例 47.83% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量47,上涨比例 53.03% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量47,上涨比例 52.86% 

♖ 量化形态模型组→样本数:21,综合得分: 53.92分 

🥉  量化形态模型匹配21条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量12,上涨比例 61.54% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量9,上涨比例 43.75% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量10,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量11,上涨比例 56.25% 

♛ 德意志银行(DB)的智能AI大数据评分:  45分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从德意志银行(DB)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-09-03 13:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的41个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:315,综合得分:43.97)、多巴胺生物模型组(样本数:89,综合得分:51.58)、量化形态模型组(样本数:21,综合得分:53.92)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:45分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
老子说:“知人者智,自知者明,胜人者有力,自胜者强。”一个人,能了解别人,慧眼识人,是聪明人,但能够认识自己、了解自己的人,才是真正有智慧的人;能够战胜别人的,是有力量的勇士,但能够战胜自己的人,才是真正的强者。--金融老手