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3D系统(DDD) 大数据预测量化研报

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预测3D系统(DDD)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$32.32 +0.27 (+0.83%)
智能AI评分排名:第7名 平均涨跌幅:0.38% 中位涨跌幅:0.29% 最乐观涨跌幅:9.48%
最悲观涨跌幅:-9.24% 上涨样本均值:1.91% 下跌样本均值:-1.94% 上涨样本数:70
下跌样本数:46 涨/跌样本数量比:1.52:1 涨/跌样本总和比:1.5:1 涨/跌样本平均比:0.98:1
小时 K     2021.08.27 14:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测3D系统(usDDD)价格K线图-阿布量化
⛈-1.02%⛈-1.18%☀️+1.33%☀️+1.12%🌤+0.24%🌤+0.37%

 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$31.72(-1.02%)

 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$31.35(-1.18%)

☀️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$31.77(+1.33%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$32.12(+1.12%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$32.20(+0.24%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$32.32(+0.37%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1063,综合得分: 58.93分 

🥇  物理系模型匹配1063条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量592,上涨比例 55.72% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量644,上涨比例 60.61% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量620,上涨比例 58.38% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量604,上涨比例 56.88% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:323,综合得分: 59.17分 

🥈  多巴胺模型匹配323条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量187,上涨比例 57.92% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量197,上涨比例 61.09% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量180,上涨比例 56.02% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量185,上涨比例 57.53% 

♖ 量化形态模型组→样本数:59,综合得分: 57.51分 

🥉  量化形态模型匹配59条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量34,上涨比例 58.97% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量33,上涨比例 56.86% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量30,上涨比例 52.08% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量34,上涨比例 58.00% 

♛ 3D系统(DDD)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从3D系统(DDD)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2021-09-03 13:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的116个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1063,综合得分:58.93)、多巴胺生物模型组(样本数:323,综合得分:59.17)、量化形态模型组(样本数:59,综合得分:57.51)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
“赚一个亿”的目标有些大,不如一步一步脚踏实地的把这一个亿分解成100万为一个目标,先实现一个100万的目标后,再实现另一个100万的目标,能实现多少是多少,起码有目标实现,远比不切合实际强。当小山包累积到一定数量之后,那也慢慢变成了小山峰的。--金融老手