大数据预测图标_阿布量化

游戏驿站(GME) 大数据预测量化研报

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预测游戏驿站(GME)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$149.47 +1.20 (+0.81%)
智能AI评分排名:第76名 平均涨跌幅:-0.13% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:16.92%
最悲观涨跌幅:-36.5% 上涨样本均值:1.7% 下跌样本均值:-2.05% 上涨样本数:414
下跌样本数:395 涨/跌样本数量比:1.05:1 涨/跌样本总和比:0.87:1 涨/跌样本平均比:0.83:1
小时 K     2021.12.16 09:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测游戏驿站(usGME)价格K线图-阿布量化
☀️+2.11%☀️+1.10%🌤+0.65%⛈-1.20%⛈-1.44%🌧️-0.36%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$151.40(+2.11%)

☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$153.07(+1.10%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$154.05(+0.65%)

 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$152.20(-1.20%)

 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$150.01(-1.44%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$149.47(-0.36%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 51.53分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4522,上涨比例 52.04% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4613,上涨比例 53.08% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4237,上涨比例 48.76% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4180,上涨比例 48.10% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2536,综合得分: 52.42分 

🥈  多巴胺模型匹配2536条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1343,上涨比例 52.96% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1381,上涨比例 54.47% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1283,上涨比例 50.60% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1205,上涨比例 47.52% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 51.51分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量232,上涨比例 56.23% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量226,上涨比例 54.93% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量193,上涨比例 46.90% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量181,上涨比例 43.87% 

♛ 游戏驿站(GME)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从游戏驿站(GME)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的809个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:51.53)、多巴胺生物模型组(样本数:2536,综合得分:52.42)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:51.51)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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