预测HOST酒店(HST)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$17.30 -0.18 (-1.03%)| 智能AI评分排名：第45名 | 平均涨跌幅：-0.17% | 中位涨跌幅：-0.02% | 最乐观涨跌幅：3.31% |
| 最悲观涨跌幅：-2.9% | 上涨样本均值：1.11% | 下跌样本均值：-1.45% | 上涨样本数：24 |
| 下跌样本数：24 | 涨/跌样本数量比：1.0:1 | 涨/跌样本总和比：0.76:1 | 涨/跌样本平均比：0.76:1 |
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$17.40(-0.45%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$17.48(+0.46%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$17.40(-0.44%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$17.33(-0.39%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$17.28(-0.32%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$17.30(+0.12%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配406条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量187，上涨比例 46.10%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量216，上涨比例 53.40%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量198，上涨比例 48.78%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量199，上涨比例 49.06%
🥈 多巴胺模型匹配105条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量43，上涨比例 41.18%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量61，上涨比例 58.33%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量56，上涨比例 54.26%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量61，上涨比例 59.04%
🥉 量化形态模型匹配24条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量9，上涨比例 37.50%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量14，上涨比例 59.09%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量12，上涨比例 52.63%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量12，上涨比例 52.63%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从HOST酒店(HST)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2021-12-22 11:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的48个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:406，综合得分:50.37)、多巴胺生物模型组(样本数:105，综合得分:54.23)、量化形态模型组(样本数:24，综合得分:51.49)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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