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华住(HTHT) 大数据预测量化研报

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预测华住(HTHT)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$51.55 +0.19 (+0.37%)
智能AI评分排名:第5名 平均涨跌幅:0.35% 中位涨跌幅:0.47% 最乐观涨跌幅:5.74%
最悲观涨跌幅:-4.09% 上涨样本均值:1.32% 下跌样本均值:-1.15% 上涨样本数:50
下跌样本数:32 涨/跌样本数量比:1.56:1 涨/跌样本总和比:1.79:1 涨/跌样本平均比:1.15:1
小时 K     2021.08.30 12:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测华住(usHTHT)价格K线图-阿布量化
⛈-1.74%🌤+0.44%🌤+0.81%🌤+0.31%🌤+0.58%🌧️-0.01%

 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$50.47(-1.74%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$50.69(+0.44%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$51.10(+0.81%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$51.25(+0.31%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$51.55(+0.58%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$51.55(-0.01%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:504,综合得分: 55.13分 

🥇  物理系模型匹配504条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量266,上涨比例 52.89% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量275,上涨比例 54.74% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量274,上涨比例 54.50% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量273,上涨比例 54.25% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:178,综合得分: 58.26分 

🥈  多巴胺模型匹配178条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量91,上涨比例 51.20% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量103,上涨比例 58.33% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量108,上涨比例 61.22% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量103,上涨比例 58.16% 

♖ 量化形态模型组→样本数:42,综合得分: 58.82分 

🥉  量化形态模型匹配42条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量22,上涨比例 53.85% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量27,上涨比例 65.79% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量25,上涨比例 60.00% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量21,上涨比例 51.52% 

♛ 华住(HTHT)的智能AI大数据评分:  60分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华住(HTHT)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-09-03 15:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的82个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:504,综合得分:55.13)、多巴胺生物模型组(样本数:178,综合得分:58.26)、量化形态模型组(样本数:42,综合得分:58.82)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:60分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
活着本身是为了自己,而不必为了配合别人,选择轻松地爱自己,不要痛苦地迎合别人。我们有足够的力量去选择,成为心目中的那个自己,放下别人对我们的评判,也放下我们对自己的评判。不要因为别人的错误惩罚自己,也不因为外界苛刻的环境自怨自艾。--金融老手