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英特尔(INTC) 大数据预测量化研报

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预测英特尔(INTC)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$52.38 +0.44 (+0.85%)
智能AI评分排名:第92名 平均涨跌幅:0.04% 中位涨跌幅:0.07% 最乐观涨跌幅:10.5%
最悲观涨跌幅:-7.57% 上涨样本均值:1.08% 下跌样本均值:-1.09% 上涨样本数:399
下跌样本数:365 涨/跌样本数量比:1.09:1 涨/跌样本总和比:1.09:1 涨/跌样本平均比:0.99:1
小时 K     2021.12.16 13:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测英特尔(usINTC)价格K线图-阿布量化
🌤+0.16%🌤+0.98%🌧️-0.06%🌤+0.28%🌧️-0.22%🌧️-0.29%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$52.02(+0.16%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$52.53(+0.98%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$52.50(-0.06%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$52.65(+0.28%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$52.53(-0.22%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$52.38(-0.29%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 50.64分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4318,上涨比例 49.68% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4415,上涨比例 50.81% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4233,上涨比例 48.71% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4279,上涨比例 49.24% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1877,综合得分: 49.93分 

🥈  多巴胺模型匹配1877条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量958,上涨比例 51.08% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量965,上涨比例 51.42% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量867,上涨比例 46.21% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量879,上涨比例 46.87% 

♖ 量化形态模型组→样本数:386,综合得分: 54.06分 

🥉  量化形态模型匹配386条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量230,上涨比例 59.59% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量205,上涨比例 53.25% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量184,上涨比例 47.81% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量198,上涨比例 51.47% 

♛ 英特尔(INTC)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从英特尔(INTC)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-12-22 11:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的764个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:50.64)、多巴胺生物模型组(样本数:1877,综合得分:49.93)、量化形态模型组(样本数:386,综合得分:54.06)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
轻易的开仓会导致我们常常发生亏损,而亏损的交易也是我们常常无法忘记。每次的交易时总是想着要将以前的亏损全部弥补回来,无形中使自已丧失了冷静与研判的能力,结果往往是一亏再亏。其实做一单很容易,但是要想忘记亏损的沮丧却很难。那么我们就认真地开仓做好每一单,这也许是忘记亏损的最好方法。--金融老手