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前程无忧(JOBS) 大数据预测量化研报

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预测前程无忧(JOBS)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$72.64 -1.09 (-1.48%)
智能AI评分排名:第183名 平均涨跌幅:-0.24% 中位涨跌幅:-0.11% 最乐观涨跌幅:13.12%
最悲观涨跌幅:-12.05% 上涨样本均值:1.39% 下跌样本均值:-1.71% 上涨样本数:469
下跌样本数:524 涨/跌样本数量比:0.9:1 涨/跌样本总和比:0.73:1 涨/跌样本平均比:0.81:1
小时 K     2021.08.30 12:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测前程无忧(usJOBS)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.23%🌤+0.12%🌧️-0.04%🌧️-0.38%🌧️-0.66%🌧️-0.30%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$73.56(-0.23%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$73.65(+0.12%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$73.62(-0.04%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$73.34(-0.38%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$72.85(-0.66%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$72.64(-0.30%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 47.42分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4128,上涨比例 47.50% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4016,上涨比例 46.21% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3935,上涨比例 45.29% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4044,上涨比例 46.54% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3366,综合得分: 44.74分 

🥈  多巴胺模型匹配3366条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1528,上涨比例 45.41% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1460,上涨比例 43.39% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1416,上涨比例 42.09% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1478,上涨比例 43.94% 

♖ 量化形态模型组→样本数:506,综合得分: 44.09分 

🥉  量化形态模型匹配506条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量230,上涨比例 45.63% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量213,上涨比例 42.17% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量206,上涨比例 40.74% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量221,上涨比例 43.71% 

♛ 前程无忧(JOBS)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从前程无忧(JOBS)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2021-09-07 09:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的993个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:47.42)、多巴胺生物模型组(样本数:3366,综合得分:44.74)、量化形态模型组(样本数:506,综合得分:44.09)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
创业的成功,不在于你个人能力有多大,能做多少事,而在于你能借多少人的力去做多少事。--金融老手