大数据预测图标_阿布量化

金融界(JRJC) 大数据预测量化研报

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预测金融界(JRJC)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$5.30 +0.46 (+9.44%)
智能AI评分排名:第27名 平均涨跌幅:0.24% 中位涨跌幅:0.18% 最乐观涨跌幅:17.65%
最悲观涨跌幅:-9.5% 上涨样本均值:2.37% 下跌样本均值:-2.32% 上涨样本数:28
下跌样本数:23 涨/跌样本数量比:1.22:1 涨/跌样本总和比:1.24:1 涨/跌样本平均比:1.02:1
小时 K     2021.08.30 11:00-2021.09.09 15:00...2021.09.09 21:00:00
预测金融界(usJRJC)价格K线图-阿布量化
☀️+5.21%🌧️-0.36%❄️-2.78%☀️+2.02%☀️+6.73%⛈-1.37%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$5.09(+5.21%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$5.07(-0.36%)

❄️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$4.93(-2.78%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$5.03(+2.02%)

☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$5.37(+6.73%)

 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$5.30(-1.37%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:594,综合得分: 52.29分 

🥇  物理系模型匹配594条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量307,上涨比例 51.83% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量296,上涨比例 49.90% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量302,上涨比例 50.95% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量311,上涨比例 52.36% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:175,综合得分: 55.41分 

🥈  多巴胺模型匹配175条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量97,上涨比例 55.91% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量92,上涨比例 52.90% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量95,上涨比例 54.42% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量94,上涨比例 54.29% 

♖ 量化形态模型组→样本数:27,综合得分: 61.66分 

🥉  量化形态模型匹配27条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量18,上涨比例 68.18% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量15,上涨比例 57.14% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量14,上涨比例 52.17% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量17,上涨比例 65.00% 

♛ 金融界(JRJC)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从金融界(JRJC)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2021-09-03 14:00:00至2021-09-09 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的51个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:594,综合得分:52.29)、多巴胺生物模型组(样本数:175,综合得分:55.41)、量化形态模型组(样本数:27,综合得分:61.66)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
越是困境,越是大悟的契机。--金融老手