大数据预测图标_阿布量化

中国人寿(LFC) 大数据预测量化研报

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预测中国人寿(LFC)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$8.55 -0.05 (-0.56%)
智能AI评分排名:第121名 平均涨跌幅:-0.07% 中位涨跌幅:0.07% 最乐观涨跌幅:8.71%
最悲观涨跌幅:-10.01% 上涨样本均值:1.29% 下跌样本均值:-1.57% 上涨样本数:436
下跌样本数:395 涨/跌样本数量比:1.1:1 涨/跌样本总和比:0.91:1 涨/跌样本平均比:0.82:1
小时 K     2021.08.27 14:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测中国人寿(usLFC)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.22%🌤+0.30%🌧️-0.04%🌧️-0.23%🌧️-0.34%🌧️-0.03%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$8.58(-0.22%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$8.61(+0.30%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$8.60(-0.04%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$8.58(-0.23%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$8.55(-0.34%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$8.55(-0.03%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 48.50分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4257,上涨比例 48.99% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4207,上涨比例 48.41% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4006,上涨比例 46.10% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4030,上涨比例 46.38% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2833,综合得分: 48.81分 

🥈  多巴胺模型匹配2833条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1370,上涨比例 48.36% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1426,上涨比例 50.35% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1322,上涨比例 46.68% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1294,上涨比例 45.71% 

♖ 量化形态模型组→样本数:423,综合得分: 51.51分 

🥉  量化形态模型匹配423条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量210,上涨比例 49.82% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量228,上涨比例 54.02% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量209,上涨比例 49.57% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量205,上涨比例 48.48% 

♛ 中国人寿(LFC)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国人寿(LFC)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-09-03 13:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的831个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:48.50)、多巴胺生物模型组(样本数:2833,综合得分:48.81)、量化形态模型组(样本数:423,综合得分:51.51)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
你最终变成什么样的人,很大程度上取决于你辛苦和困境程度,人要幸福,还真就得撸起袖子加油干。活出自己想要的样子,从来就不是件轻松的事。--金融老手