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蔚来(NIO) 大数据预测量化研报

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预测蔚来(NIO)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$29.31 -0.65 (-2.17%)
智能AI评分排名:第141名 平均涨跌幅:-0.1% 中位涨跌幅:-0.12% 最乐观涨跌幅:18.19%
最悲观涨跌幅:-19.94% 上涨样本均值:1.65% 下跌样本均值:-1.68% 上涨样本数:301
下跌样本数:335 涨/跌样本数量比:0.9:1 涨/跌样本总和比:0.88:1 涨/跌样本平均比:0.98:1
小时 K     2021.12.16 11:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测蔚来(usNIO)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.59%🌤+0.06%⛈-1.84%🌧️-0.86%☀️+1.22%🌧️-0.15%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$29.78(-0.59%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$29.80(+0.06%)

 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$29.25(-1.84%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$29.00(-0.86%)

☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$29.35(+1.22%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$29.31(-0.15%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:6163,综合得分: 49.98分 

🥇  物理系模型匹配6163条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量3104,上涨比例 50.38% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量2933,上涨比例 47.60% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3002,上涨比例 48.73% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量3024,上涨比例 49.08% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1751,综合得分: 50.58分 

🥈  多巴胺模型匹配1751条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量862,上涨比例 49.28% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量841,上涨比例 48.05% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量867,上涨比例 49.52% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量898,上涨比例 51.34% 

♖ 量化形态模型组→样本数:326,综合得分: 50.11分 

🥉  量化形态模型匹配326条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量161,上涨比例 49.55% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量155,上涨比例 47.57% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量159,上涨比例 49.01% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量163,上涨比例 50.20% 

♛ 蔚来(NIO)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从蔚来(NIO)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的636个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:6163,综合得分:49.98)、多巴胺生物模型组(样本数:1751,综合得分:50.58)、量化形态模型组(样本数:326,综合得分:50.11)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
你会发现人类面临着四大基本约束:东西不够,生命有限,互相依赖,需要协调。人类社会的种种现象和制度安排,无一不是为了适应这四种基本约束而衍生出来的。我们就循着这种约束的内在逻辑,开始稳扎稳打地前进。——薛兆丰《薛兆丰经济学讲义》