预测金矿3X做多-Direxion(NUGT)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$61.27 -1.92 (-3.04%)| 智能AI评分排名：第78名 | 平均涨跌幅：-0.09% | 中位涨跌幅：0.0% | 最乐观涨跌幅：8.85% |
| 最悲观涨跌幅：-13.24% | 上涨样本均值：1.57% | 下跌样本均值：-1.74% | 上涨样本数：102 |
| 下跌样本数：103 | 涨/跌样本数量比：0.99:1 | 涨/跌样本总和比：0.89:1 | 涨/跌样本平均比：0.9:1 |
⛈ 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$62.29(-1.42%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$62.48(+0.30%)
❄️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$61.17(-2.10%)
🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$61.53(+0.59%)
❄️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$60.30(-2.00%)
☀️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$61.27(+1.61%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配2123条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1112，上涨比例 52.39%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1181，上涨比例 55.67%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1146，上涨比例 53.99%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1194，上涨比例 56.24%
🥈 多巴胺模型匹配527条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量246，上涨比例 46.70%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量285，上涨比例 54.23%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量275，上涨比例 52.35%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量293，上涨比例 55.75%
🥉 量化形态模型匹配104条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量39，上涨比例 37.88%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量54，上涨比例 51.95%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量54，上涨比例 52.87%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量55，上涨比例 53.33%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从金矿3X做多-Direxion(NUGT)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2021-01-26 13:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的205个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:2123，综合得分:55.61)、多巴胺生物模型组(样本数:527，综合得分:53.29)、量化形态模型组(样本数:104，综合得分:50.04)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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