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英伟达(NVDA) 大数据预测量化研报

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预测英伟达(NVDA)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$306.88 -2.57 (-0.83%)
智能AI评分排名:第77名 平均涨跌幅:-0.03% 中位涨跌幅:0.01% 最乐观涨跌幅:13.72%
最悲观涨跌幅:-10.34% 上涨样本均值:1.64% 下跌样本均值:-1.75% 上涨样本数:412
下跌样本数:400 涨/跌样本数量比:1.03:1 涨/跌样本总和比:0.97:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
小时 K     2021.12.16 15:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测英伟达(usNVDA)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.38%☀️+1.10%🌤+0.24%🌤+0.04%⛈-1.15%🌧️-0.67%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$308.29(-0.38%)

☀️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$311.67(+1.10%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$312.41(+0.24%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$312.52(+0.04%)

 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$308.94(-1.15%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$306.88(-0.67%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 53.07分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4393,上涨比例 50.55% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4671,上涨比例 53.75% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4504,上涨比例 51.83% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4520,上涨比例 52.01% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2336,综合得分: 54.24分 

🥈  多巴胺模型匹配2336条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1193,上涨比例 51.09% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1302,上涨比例 55.78% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1215,上涨比例 52.04% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1259,上涨比例 53.94% 

♖ 量化形态模型组→样本数:412,综合得分: 52.45分 

🥉  量化形态模型匹配412条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量225,上涨比例 54.81% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量221,上涨比例 53.66% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量198,上涨比例 48.11% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量202,上涨比例 49.11% 

♛ 英伟达(NVDA)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从英伟达(NVDA)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2021-12-22 12:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的812个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:53.07)、多巴胺生物模型组(样本数:2336,综合得分:54.24)、量化形态模型组(样本数:412,综合得分:52.45)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
人在倒霉时最明白以后应该交什么样的朋友。--金融老手