预测高通(QCOM)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$187.13 +0.80 (+0.43%)| 智能AI评分排名：第29名 | 平均涨跌幅：0.07% | 中位涨跌幅：0.13% | 最乐观涨跌幅：10.1% |
| 最悲观涨跌幅：-11.42% | 上涨样本均值：1.15% | 下跌样本均值：-1.28% | 上涨样本数：447 |
| 下跌样本数：356 | 涨/跌样本数量比：1.26:1 | 涨/跌样本总和比：1.13:1 | 涨/跌样本平均比：0.9:1 |
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$185.77(-0.30%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$186.60(+0.44%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$186.71(+0.06%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$186.17(-0.29%)
🌤 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$187.19(+0.55%)
🌧️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$187.13(-0.03%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4626，上涨比例 53.23%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4578，上涨比例 52.68%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4597，上涨比例 52.90%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4586，上涨比例 52.77%
🥈 多巴胺模型匹配2285条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1261，上涨比例 55.20%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1250，上涨比例 54.70%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1267，上涨比例 55.46%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1239，上涨比例 54.24%
🥉 量化形态模型匹配409条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量221，上涨比例 54.23%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量221，上涨比例 54.17%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量224，上涨比例 54.86%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量227，上涨比例 55.66%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从高通(QCOM)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-12-22 12:00:00至2021-12-27 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的803个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:53.93)、多巴胺生物模型组(样本数:2285，综合得分:55.93)、量化形态模型组(样本数:409，综合得分:55.76)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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