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俄罗斯ETF-Market Vectors(RSX) 大数据预测量化研报

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预测俄罗斯ETF-Market Vectors(RSX)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$29.65 -0.12 (-0.39%)
智能AI评分排名:第174名 平均涨跌幅:-0.04% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:10.24%
最悲观涨跌幅:-8.91% 上涨样本均值:1.23% 下跌样本均值:-1.38% 上涨样本数:335
下跌样本数:319 涨/跌样本数量比:1.05:1 涨/跌样本总和比:0.93:1 涨/跌样本平均比:0.89:1
小时 K     2021.08.27 14:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测俄罗斯ETF-Market Vectors(usRSX)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.12%🌧️-0.02%🌧️-0.36%🌤+0.32%🌧️-0.03%🌧️-0.18%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$29.73(-0.12%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$29.73(-0.02%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$29.62(-0.36%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$29.71(+0.32%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$29.70(-0.03%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$29.65(-0.18%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:5682,综合得分: 47.43分 

🥇  物理系模型匹配5682条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量2810,上涨比例 49.46% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量2633,上涨比例 46.35% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量2439,上涨比例 42.93% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量2661,上涨比例 46.84% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1408,综合得分: 45.11分 

🥈  多巴胺模型匹配1408条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量682,上涨比例 48.48% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量614,上涨比例 43.66% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量558,上涨比例 39.66% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量626,上涨比例 44.50% 

♖ 量化形态模型组→样本数:337,综合得分: 46.16分 

🥉  量化形态模型匹配337条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量162,上涨比例 48.31% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量157,上涨比例 46.81% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量137,上涨比例 40.66% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量150,上涨比例 44.74% 

♛ 俄罗斯ETF-Market Vectors(RSX)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从俄罗斯ETF-Market Vectors(RSX)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-09-03 13:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的654个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:5682,综合得分:47.43)、多巴胺生物模型组(样本数:1408,综合得分:45.11)、量化形态模型组(样本数:337,综合得分:46.16)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
最恐怖的陷阱就是买到令人振奋却没有盈余的公司股票,以及便宜的统计数字。——彼得·林奇