美国电话电报(T) 大数据预测量化研报

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$27.48(+0.24%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$27.47(-0.05%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$27.58(+0.41%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$27.60(+0.05%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$27.70(+0.36%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$27.63(-0.24%)

🥇  物理系模型匹配1285条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量711，上涨比例 55.39% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量666，上涨比例 51.89% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量623，上涨比例 48.51% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量618，上涨比例 48.16% 

🥈  多巴胺模型匹配345条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量198，上涨比例 57.53% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量191，上涨比例 55.56% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量171，上涨比例 49.64% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量158，上涨比例 46.07% 

🥉  量化形态模型匹配75条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量52，上涨比例 69.81% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量45，上涨比例 61.19% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量40，上涨比例 54.10% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量33，上涨比例 44.26% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国电话电报(T)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-09-03 15:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的148个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1285，综合得分:52.02)、多巴胺生物模型组(样本数:345，综合得分:53.23)、量化形态模型组(样本数:75，综合得分:58.37)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分