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好未来(TAL) 大数据预测量化研报

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预测好未来(TAL)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$3.920 -0.075 (-1.87%)
智能AI评分排名:第146名 平均涨跌幅:-0.33% 中位涨跌幅:-0.04% 最乐观涨跌幅:9.07%
最悲观涨跌幅:-12.15% 上涨样本均值:1.51% 下跌样本均值:-2.08% 上涨样本数:400
下跌样本数:424 涨/跌样本数量比:0.94:1 涨/跌样本总和比:0.68:1 涨/跌样本平均比:0.73:1
小时 K     2021.12.16 09:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测好未来(usTAL)价格K线图-阿布量化
🌤+0.20%🌤+0.06%🌧️-0.40%🌧️-0.44%🌧️-0.72%🌧️-0.59%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$4.00(+0.20%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$4.01(+0.06%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$3.989(-0.40%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$3.972(-0.44%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$3.943(-0.72%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$3.920(-0.59%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 48.27分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4391,上涨比例 50.53% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4279,上涨比例 49.24% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3781,上涨比例 43.51% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量3970,上涨比例 45.68% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2258,综合得分: 50.52分 

🥈  多巴胺模型匹配2258条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1174,上涨比例 52.01% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1182,上涨比例 52.36% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1020,上涨比例 45.18% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1092,上涨比例 48.39% 

♖ 量化形态模型组→样本数:418,综合得分: 46.06分 

🥉  量化形态模型匹配418条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量191,上涨比例 45.72% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量200,上涨比例 47.90% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量172,上涨比例 41.18% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量189,上涨比例 45.30% 

♛ 好未来(TAL)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从好未来(TAL)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的824个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:48.27)、多巴胺生物模型组(样本数:2258,综合得分:50.52)、量化形态模型组(样本数:418,综合得分:46.06)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
The Wolf of Wall Street “我深信成功需要全身心的投入,如果你想要变得富有,你必须将这种想法注入你的思想,你必须将所有可能让你变得贫穷的想法全部抹去,然后用新的想法让那些让你变得富有的想法取而代之。”-----乔丹·贝尔福特(Jordan Belfort)。--金融老手