老虎证券(TIGR) 大数据预测量化研报

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$13.46(+0.56%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$13.38(-0.56%)

❄️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$12.61(-5.73%)

☀️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$13.29(+5.40%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$13.19(-0.82%)

☀️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$13.39(+1.58%)

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4169，上涨比例 47.98% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4440，上涨比例 51.09% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4530，上涨比例 52.13% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4583，上涨比例 52.74% 

🥈  多巴胺模型匹配2271条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1088，上涨比例 47.93% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1155，上涨比例 50.90% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1189，上涨比例 52.38% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1211，上涨比例 53.35% 

🥉  量化形态模型匹配410条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量200，上涨比例 48.86% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量215，上涨比例 52.52% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量210，上涨比例 51.29% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量225，上涨比例 54.95% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从老虎证券(TIGR)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-09-03 15:00:00至2021-09-09 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的806个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:52.02)、多巴胺生物模型组(样本数:2271，综合得分:52.17)、量化形态模型组(样本数:410，综合得分:52.94)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分