大数据预测图标_阿布量化

腾讯音乐(TME) 大数据预测量化研报

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预测腾讯音乐(TME)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$6.48 +0.14 (+2.16%)
智能AI评分排名:第14名 平均涨跌幅:0.22% 中位涨跌幅:0.36% 最乐观涨跌幅:10.46%
最悲观涨跌幅:-9.7% 上涨样本均值:1.77% 下跌样本均值:-2.02% 上涨样本数:218
下跌样本数:150 涨/跌样本数量比:1.45:1 涨/跌样本总和比:1.27:1 涨/跌样本平均比:0.88:1
小时 K     2021.12.16 10:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测腾讯音乐(usTME)价格K线图-阿布量化
🌤+0.72%🌤+0.80%☀️+1.09%🌧️-0.49%🌤+0.17%🌧️-0.14%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$6.39(+0.72%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$6.44(+0.80%)

☀️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$6.51(+1.09%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$6.48(-0.49%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$6.49(+0.17%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$6.48(-0.14%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3304,综合得分: 54.66分 

🥇  物理系模型匹配3304条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1828,上涨比例 55.34% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1729,上涨比例 52.35% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1772,上涨比例 53.65% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1756,上涨比例 53.17% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1035,综合得分: 54.86分 

🥈  多巴胺模型匹配1035条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量576,上涨比例 55.69% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量556,上涨比例 53.77% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量548,上涨比例 53.04% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量546,上涨比例 52.80% 

♖ 量化形态模型组→样本数:187,综合得分: 54.14分 

🥉  量化形态模型匹配187条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量101,上涨比例 54.03% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量99,上涨比例 53.12% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量97,上涨比例 51.88% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量99,上涨比例 53.42% 

♛ 腾讯音乐(TME)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从腾讯音乐(TME)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的368个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3304,综合得分:54.66)、多巴胺生物模型组(样本数:1035,综合得分:54.86)、量化形态模型组(样本数:187,综合得分:54.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
有些人不愿意把自己的交易成功的模式告诉别人,不愿意与别人分享交易成功的经验,其实他没有懂得:你能让多少人成功,就有多少人帮助你成功。--金融老手