预测途牛(TOUR)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$0.9796 -0.0304 (-3.01%)| 智能AI评分排名：第120名 | 平均涨跌幅：-0.17% | 中位涨跌幅：-0.02% | 最乐观涨跌幅：20.09% |
| 最悲观涨跌幅：-54.16% | 上涨样本均值：1.7% | 下跌样本均值：-1.96% | 上涨样本数：457 |
| 下跌样本数：482 | 涨/跌样本数量比：0.95:1 | 涨/跌样本总和比：0.82:1 | 涨/跌样本平均比：0.87:1 |
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$1.0011(-0.89%)
☀️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$1.0131(+1.21%)
⛈ 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$1.0030(-1.00%)
⛈ 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$0.9904(-1.25%)
☀️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$1.0005(+1.02%)
❄️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$0.9796(-2.09%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4449，上涨比例 51.20%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4472，上涨比例 51.46%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4305，上涨比例 49.54%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4301，上涨比例 49.49%
🥈 多巴胺模型匹配2314条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1174，上涨比例 50.78%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1166，上涨比例 50.41%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1135，上涨比例 49.08%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1115，上涨比例 48.19%
🥉 量化形态模型匹配479条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量225，上涨比例 47.08%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量237，上涨比例 49.61%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量232，上涨比例 48.53%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量233，上涨比例 48.84%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从途牛(TOUR)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2021-12-22 12:00:00至2021-12-27 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的939个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:51.45)、多巴胺生物模型组(样本数:2314，综合得分:50.64)、量化形态模型组(样本数:479，综合得分:49.55)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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