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特斯拉(TSLA) 大数据预测量化研报

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预测特斯拉(TSLA)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$762.43 +51.78 (+7.29%)
智能AI评分排名:第12名 平均涨跌幅:0.33% 中位涨跌幅:0.05% 最乐观涨跌幅:19.39%
最悲观涨跌幅:-11.79% 上涨样本均值:2.23% 下跌样本均值:-1.72% 上涨样本数:276
下跌样本数:255 涨/跌样本数量比:1.08:1 涨/跌样本总和比:1.4:1 涨/跌样本平均比:1.3:1
小时 K     2022.07.01 09:30-2022.07.13 14:30...2022.07.13 20:30:00
预测特斯拉(usTSLA)价格K线图-阿布量化
☀️+1.49%🌤+0.30%☀️+3.49%🌤+0.28%☀️+1.99%🌧️-0.42%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$721.23(+1.49%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$723.42(+0.30%)

☀️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$748.65(+3.49%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$750.73(+0.28%)

☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$765.66(+1.99%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$762.43(-0.42%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:4853,综合得分: 56.23分 

🥇  物理系模型匹配4853条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量2711,上涨比例 55.86% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量2724,上涨比例 56.15% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量2578,上涨比例 53.13% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量2700,上涨比例 55.64% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1293,综合得分: 54.84分 

🥈  多巴胺模型匹配1293条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量723,上涨比例 55.95% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量700,上涨比例 54.15% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量646,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量713,上涨比例 55.15% 

♖ 量化形态模型组→样本数:272,综合得分: 57.32分 

🥉  量化形态模型匹配272条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量158,上涨比例 58.20% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量149,上涨比例 54.98% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量142,上涨比例 52.51% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量161,上涨比例 59.47% 

♛ 特斯拉(TSLA)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从特斯拉(TSLA)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-08 13:30:00至2022-07-13 14:30:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的531个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:4853,综合得分:56.23)、多巴胺生物模型组(样本数:1293,综合得分:54.84)、量化形态模型组(样本数:272,综合得分:57.32)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
这句话说的好:如果你拥有财富,别人只是崇拜的只是你的财富,不是你,但你会误会别人崇拜你;如果你有权利,别人崇拜的只是你的权利,不是你,你误会了别人崇拜你。--金融老手