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Twitter(TWTR) 大数据预测量化研报

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预测Twitter(TWTR)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$44.92 +0.59 (+1.34%)
智能AI评分排名:第85名 平均涨跌幅:0.05% 中位涨跌幅:-0.09% 最乐观涨跌幅:10.82%
最悲观涨跌幅:-44.92% 上涨样本均值:1.64% 下跌样本均值:-1.36% 上涨样本数:392
下跌样本数:442 涨/跌样本数量比:0.89:1 涨/跌样本总和比:1.07:1 涨/跌样本平均比:1.2:1
小时 K     2021.12.16 09:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测Twitter(usTWTR)价格K线图-阿布量化
🌤+0.52%🌤+0.58%🌧️-0.38%🌤+0.40%🌧️-0.15%🌤+0.36%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$44.56(+0.52%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$44.82(+0.58%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$44.65(-0.38%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$44.83(+0.40%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$44.76(-0.15%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$44.92(+0.36%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 52.56分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4530,上涨比例 52.13% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4513,上涨比例 51.93% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4417,上涨比例 50.83% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4452,上涨比例 51.23% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2314,综合得分: 51.06分 

🥈  多巴胺模型匹配2314条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1176,上涨比例 50.84% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1156,上涨比例 49.97% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1143,上涨比例 49.44% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1153,上涨比例 49.86% 

♖ 量化形态模型组→样本数:425,综合得分: 52.01分 

🥉  量化形态模型匹配425条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量219,上涨比例 51.57% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量219,上涨比例 51.72% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量201,上涨比例 47.46% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量225,上涨比例 53.15% 

♛ Twitter(TWTR)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Twitter(TWTR)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的834个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:52.56)、多巴胺生物模型组(样本数:2314,综合得分:51.06)、量化形态模型组(样本数:425,综合得分:52.01)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
生活是一场修行,别回头也别将就。如果无能为力,那就顺其自然。不必羡慕别人的生活,只需要做自己就好。昨日渐多,明日愈少。不艳羡别人的成功,只求的简单、从容的生活。--金融老手