预测Uber(UBER)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$40.68 +0.33 (+0.83%)| 智能AI评分排名：第2名 | 平均涨跌幅：0.15% | 中位涨跌幅：0.28% | 最乐观涨跌幅：7.86% |
| 最悲观涨跌幅：-9.83% | 上涨样本均值：1.69% | 下跌样本均值：-1.95% | 上涨样本数：53 |
| 下跌样本数：39 | 涨/跌样本数量比：1.36:1 | 涨/跌样本总和比：1.18:1 | 涨/跌样本平均比：0.87:1 |
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$40.55(+0.50%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$40.35(-0.50%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$40.41(+0.15%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$40.28(-0.32%)
🌤 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$40.50(+0.56%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$40.68(+0.45%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配894条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量525，上涨比例 58.79%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量538，上涨比例 60.21%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量558，上涨比例 62.50%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量522，上涨比例 58.50%
🥈 多巴胺模型匹配233条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量147，上涨比例 63.31%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量144，上涨比例 62.02%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量148，上涨比例 63.74%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量138，上涨比例 59.24%
🥉 量化形态模型匹配46条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量26，上涨比例 57.14%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量26，上涨比例 57.14%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量28，上涨比例 62.86%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量23，上涨比例 50.00%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从Uber(UBER)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2021-09-03 13:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的92个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:894，综合得分:61.03)、多巴胺生物模型组(样本数:233，综合得分:63.11)、量化形态模型组(样本数:46，综合得分:57.82)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：63分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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