预测高红利股ETF-Vanguard(VIG)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$161.33 +0.52 (+0.32%)| 智能AI评分排名：第155名 | 平均涨跌幅：0.21% | 中位涨跌幅：0.02% | 最乐观涨跌幅：7.83% |
| 最悲观涨跌幅：-5.87% | 上涨样本均值：1.49% | 下跌样本均值：-1.13% | 上涨样本数：74 |
| 下跌样本数：71 | 涨/跌样本数量比：1.04:1 | 涨/跌样本总和比：1.38:1 | 涨/跌样本平均比：1.32:1 |
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测:$160.53(-0.18%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$160.30(-0.14%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$160.37(+0.05%)
🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$161.16(+0.49%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测:$160.98(-0.11%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$161.33(+0.21%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配1343条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量666，上涨比例 49.62%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量619，上涨比例 46.09%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量568，上涨比例 42.34%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量653，上涨比例 48.67%
🥈 多巴胺模型匹配330条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量146，上涨比例 44.49%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量137，上涨比例 41.57%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量130，上涨比例 39.41%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量150，上涨比例 45.49%
🥉 量化形态模型匹配74条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量35，上涨比例 47.92%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量35，上涨比例 47.54%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量30，上涨比例 41.67%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量39，上涨比例 52.73%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从高红利股ETF-Vanguard(VIG)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2021-09-03 13:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的145个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1343，综合得分:47.71)、多巴胺生物模型组(样本数:330，综合得分:43.77)、量化形态模型组(样本数:74，综合得分:48.49)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：48分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?