微博(WB) 大数据预测量化研报

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$30.18(+0.36%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$30.25(+0.24%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$30.01(-0.79%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$30.16(+0.49%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$30.39(+0.75%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$30.67(+0.92%)

🥇  物理系模型匹配2900条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1724，上涨比例 59.47% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1704，上涨比例 58.76% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1605，上涨比例 55.37% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1664，上涨比例 57.38% 

🥈  多巴胺模型匹配707条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量442，上涨比例 62.58% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量415，上涨比例 58.73% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量396，上涨比例 56.07% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量420，上涨比例 59.43% 

🥉  量化形态模型匹配164条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量99，上涨比例 60.55% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量93，上涨比例 57.14% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量91，上涨比例 55.56% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量98，上涨比例 59.84% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从微博(WB)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2021-12-22 11:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的326个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:2900，综合得分:58.78)、多巴胺生物模型组(样本数:707，综合得分:60.23)、量化形态模型组(样本数:164，综合得分:59.30)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：58分