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永利度假村(WYNN) 大数据预测量化研报

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预测永利度假村(WYNN)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$102.07 -1.86 (-1.79%)
智能AI评分排名:第175名 平均涨跌幅:-0.29% 中位涨跌幅:-0.49% 最乐观涨跌幅:11.47%
最悲观涨跌幅:-7.72% 上涨样本均值:2.29% 下跌样本均值:-2.1% 上涨样本数:35
下跌样本数:50 涨/跌样本数量比:0.7:1 涨/跌样本总和比:0.76:1 涨/跌样本平均比:1.09:1
小时 K     2021.08.30 12:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测永利度假村(usWYNN)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.72%🌧️-0.53%⛈-1.29%🌧️-0.59%☀️+1.12%🌤+0.23%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$103.18(-0.72%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$102.63(-0.53%)

 下个交易日第⓷个小时⇥预测:$101.31(-1.29%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$100.71(-0.59%)

☀️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$101.84(+1.12%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$102.07(+0.23%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:814,综合得分: 47.18分 

🥇  物理系模型匹配814条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量356,上涨比例 43.77% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量394,上涨比例 48.42% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量378,上涨比例 46.52% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量373,上涨比例 45.90% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:239,综合得分: 50.67分 

🥈  多巴胺模型匹配239条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量109,上涨比例 45.93% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量123,上涨比例 51.52% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量120,上涨比例 50.54% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量120,上涨比例 50.55% 

♖ 量化形态模型组→样本数:43,综合得分: 37.63分 

🥉  量化形态模型匹配43条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量18,上涨比例 43.33% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量17,上涨比例 41.18% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量13,上涨比例 32.26% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量12,上涨比例 29.63% 

♛ 永利度假村(WYNN)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从永利度假村(WYNN)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-09-03 15:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的85个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:814,综合得分:47.18)、多巴胺生物模型组(样本数:239,综合得分:50.67)、量化形态模型组(样本数:43,综合得分:37.63)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
一级市场的血都是二级市场输送的,当二级市场无血的时候,谁来给输血呢?为什么央行释放了一定的流动性,还没有从根本上解决股市的问题呢?没钱的市场反弹还能持续多久呢?--金融老手