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迅雷(XNET) 大数据预测量化研报

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预测迅雷(XNET)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$2.024 +0.014 (+0.72%)
智能AI评分排名:第94名 平均涨跌幅:0.06% 中位涨跌幅:0.1% 最乐观涨跌幅:6.52%
最悲观涨跌幅:-5.57% 上涨样本均值:1.37% 下跌样本均值:-1.43% 上涨样本数:52
下跌样本数:46 涨/跌样本数量比:1.13:1 涨/跌样本总和比:1.09:1 涨/跌样本平均比:0.96:1
小时 K     2021.12.22 11:00-2021.12.31 15:00...2021.12.31 21:00:00
预测迅雷(usXNET)价格K线图-阿布量化
🌤+0.03%🌧️-0.46%🌤+0.81%⛈-1.44%🌤+0.78%☀️+1.02%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$2.011(+0.03%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$2.001(-0.46%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$2.018(+0.81%)

 下个交易日第⓸个小时⇥预测:$1.9886(-1.44%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$2.004(+0.78%)

☀️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$2.024(+1.02%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:967,综合得分: 53.49分 

🥇  物理系模型匹配967条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量554,上涨比例 57.39% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量513,上涨比例 53.15% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量498,上涨比例 51.57% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量461,上涨比例 47.72% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:258,综合得分: 50.14分 

🥈  多巴胺模型匹配258条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量138,上涨比例 53.85% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量130,上涨比例 50.72% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量122,上涨比例 47.60% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量114,上涨比例 44.28% 

♖ 量化形态模型组→样本数:50,综合得分: 45.65分 

🥉  量化形态模型匹配50条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量22,上涨比例 44.83% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量23,上涨比例 47.62% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量22,上涨比例 45.00% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量20,上涨比例 41.03% 

♛ 迅雷(XNET)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从迅雷(XNET)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-12-29 11:00:00至2021-12-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的98个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:967,综合得分:53.49)、多巴胺生物模型组(样本数:258,综合得分:50.14)、量化形态模型组(样本数:50,综合得分:45.65)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
某种程度上来说,趋势、群体共识是阻碍成功的因素,雷同的投资组合是我们要避开的。由于市场的钟摆样摆动或市场的周期性,所以取得最终胜利的关键在于逆向投资。——霍华德·马克斯《投资最重要的事》