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欢聚时代(YY) 大数据预测量化研报

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预测欢聚时代(YY)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$43.42 -1.92 (-4.23%)
智能AI评分排名:第193名 平均涨跌幅:-0.87% 中位涨跌幅:-0.25% 最乐观涨跌幅:24.03%
最悲观涨跌幅:-16.82% 上涨样本均值:2.21% 下跌样本均值:-3.41% 上涨样本数:355
下跌样本数:437 涨/跌样本数量比:0.81:1 涨/跌样本总和比:0.53:1 涨/跌样本平均比:0.65:1
小时 K     2021.12.16 16:00-2021.12.27 16:00...2021.12.27 22:00:00
预测欢聚时代(usYY)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.43%⛈-1.31%🌧️-0.77%🌧️-0.73%🌧️-0.80%🌧️-0.26%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$45.15(-0.43%)

 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$44.55(-1.31%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$44.21(-0.77%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$43.89(-0.73%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$43.54(-0.80%)

🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$43.42(-0.26%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 48.36分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4487,上涨比例 51.63% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4024,上涨比例 46.31% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3933,上涨比例 45.26% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4006,上涨比例 46.09% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2373,综合得分: 45.15分 

🥈  多巴胺模型匹配2373条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1195,上涨比例 50.37% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量998,上涨比例 42.06% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量994,上涨比例 41.89% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1000,上涨比例 42.17% 

♖ 量化形态模型组→样本数:405,综合得分: 31.90分 

🥉  量化形态模型匹配405条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量142,上涨比例 35.18% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量119,上涨比例 29.44% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量116,上涨比例 28.66% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量122,上涨比例 30.21% 

♛ 欢聚时代(YY)的智能AI大数据评分:  44分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从欢聚时代(YY)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2021-12-22 13:00:00至2021-12-27 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的792个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:48.36)、多巴胺生物模型组(样本数:2373,综合得分:45.15)、量化形态模型组(样本数:405,综合得分:31.90)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:44分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
拥有好心情,才能发现更多的美好;控制好自己的心情,生活才会祥和。心情,虽不是人生的全部,却能左右人生的全部。心情好,一切都好。--金融老手