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纳斯达克(.IXIC) 大数据预测量化研报

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预测纳斯达克(IXIC)一周后的价格(K线图中空心部分):

$8803.56 +928.68 (+11.79%)
智能AI评分排名:第93名 平均涨跌幅:1.54% 中位涨跌幅:1.06% 最乐观涨跌幅:28.93%
最悲观涨跌幅:-47.89% 上涨样本均值:4.64% 下跌样本均值:-3.75% 上涨样本数:523
下跌样本数:304 涨/跌样本数量比:1.72:1 涨/跌样本总和比:2.13:1 涨/跌样本平均比:1.24:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测纳斯达克(us.IXIC)价格K线图-阿布量化
⛈-1.51%☀️+4.36%🌤+0.91%☀️+4.14%☀️+3.51%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$7755.60(-1.51%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$8093.37(+4.36%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$8167.32(+0.91%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$8505.34(+4.14%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$8803.56(+3.51%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.47分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5426,上涨比例 62.86% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5181,上涨比例 60.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5114,上涨比例 59.25% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5223,上涨比例 60.51% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2634,综合得分: 59.57分 

🥈  多巴胺模型匹配2634条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1777,上涨比例 67.47% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1617,上涨比例 61.42% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1601,上涨比例 60.81% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1615,上涨比例 61.34% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 60.28分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量310,上涨比例 73.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量255,上涨比例 60.62% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量237,上涨比例 56.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量265,上涨比例 62.96% 

♛ 纳斯达克(IXIC)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从纳斯达克(IXIC)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的827个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.47)、多巴胺生物模型组(样本数:2634,综合得分:59.57)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:60.28)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
乔布斯:“事情的胜败得失,我不是很在乎,我在乎的是我喜欢这份工作,乐于从事这项事业。假设努力之后,我还是失败了,那我置信自己还会努力的。--金融老手