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雅培(ABT) 大数据预测量化研报

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预测雅培(ABT)一周后的价格(K线图中空心部分):

$86.78 +5.13 (+6.28%)
智能AI评分排名:第112名 平均涨跌幅:0.83% 中位涨跌幅:0.48% 最乐观涨跌幅:48.18%
最悲观涨跌幅:-22.8% 上涨样本均值:4.65% 下跌样本均值:-3.77% 上涨样本数:407
下跌样本数:336 涨/跌样本数量比:1.21:1 涨/跌样本总和比:1.5:1 涨/跌样本平均比:1.24:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测雅培(usABT)价格K线图-阿布量化
❄️-3.41%☀️+1.71%☀️+5.73%🌧️-0.94%☀️+3.29%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$78.86(-3.41%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$80.21(+1.71%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$84.80(+5.73%)

🌧️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$84.01(-0.94%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$86.78(+3.29%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:7748,综合得分: 56.29分 

🥇  物理系模型匹配7748条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4548,上涨比例 58.71% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4600,上涨比例 59.38% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4647,上涨比例 59.98% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4636,上涨比例 59.85% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2336,综合得分: 58.24分 

🥈  多巴胺模型匹配2336条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1376,上涨比例 58.91% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1448,上涨比例 62.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1463,上涨比例 62.64% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1451,上涨比例 62.16% 

♖ 量化形态模型组→样本数:377,综合得分: 61.77分 

🥉  量化形态模型匹配377条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量224,上涨比例 59.55% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量252,上涨比例 67.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量256,上涨比例 68.09% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量245,上涨比例 65.17% 

♛ 雅培(ABT)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从雅培(ABT)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的743个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:7748,综合得分:56.29)、多巴胺生物模型组(样本数:2336,综合得分:58.24)、量化形态模型组(样本数:377,综合得分:61.77)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
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