大数据预测图标_阿布量化

美国校园REITs(ACC) 大数据预测量化研报

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预测美国校园REITs(ACC)一周后的价格(K线图中空心部分):

$39.72 +1.89 (+5.01%)
智能AI评分排名:第54名 平均涨跌幅:1.55% 中位涨跌幅:1.09% 最乐观涨跌幅:41.83%
最悲观涨跌幅:-20.0% 上涨样本均值:5.57% 下跌样本均值:-4.03% 上涨样本数:591
下跌样本数:423 涨/跌样本数量比:1.4:1 涨/跌样本总和比:1.93:1 涨/跌样本平均比:1.38:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测美国校园REITs(usACC)价格K线图-阿布量化
❄️-3.21%☀️+2.97%☀️+3.77%🌧️-0.61%☀️+2.16%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$36.61(-3.21%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$37.70(+2.97%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$39.12(+3.77%)

🌧️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$38.88(-0.61%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$39.72(+2.16%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.75分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5158,上涨比例 59.76% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5007,上涨比例 58.01% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5291,上涨比例 61.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5240,上涨比例 60.71% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2610,综合得分: 59.83分 

🥈  多巴胺模型匹配2610条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1652,上涨比例 63.30% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1593,上涨比例 61.07% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1683,上涨比例 64.50% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1650,上涨比例 63.23% 

♖ 量化形态模型组→样本数:512,综合得分: 66.79分 

🥉  量化形态模型匹配512条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量355,上涨比例 69.44% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量334,上涨比例 65.38% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量372,上涨比例 72.75% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量370,上涨比例 72.35% 

♛ 美国校园REITs(ACC)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国校园REITs(ACC)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1014个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.75)、多巴胺生物模型组(样本数:2610,综合得分:59.83)、量化形态模型组(样本数:512,综合得分:66.79)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
社会上成功的是绝少数,你模仿大众,你注定黯然无光。不能有不期待成功,但愿通过努力不留遗憾的心态。一切成功,都来自适合、坚持与努力,不要为了自我安慰而找借口。--金融老手