预测美国全债市ETF-iShares(AGG)一周后的价格(K线图中空心部分):
$113.12 +1.26 (+1.12%)| 智能AI评分排名：第300名 | 平均涨跌幅：0.48% | 中位涨跌幅：0.38% | 最乐观涨跌幅：44.17% |
| 最悲观涨跌幅：-18.01% | 上涨样本均值：2.69% | 下跌样本均值：-2.47% | 上涨样本数：571 |
| 下跌样本数：425 | 涨/跌样本数量比：1.34:1 | 涨/跌样本总和比：1.46:1 | 涨/跌样本平均比：1.09:1 |
🌧️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$110.96(-0.80%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$112.11(+1.04%)
🌤 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$112.83(+0.64%)
🌧️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$112.41(-0.37%)
🌤 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$113.12(+0.63%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配7393条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4191，上涨比例 56.69%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4109，上涨比例 55.59%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4153，上涨比例 56.19%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4041，上涨比例 54.67%
🥈 多巴胺模型匹配2180条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1253，上涨比例 57.48%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1218，上涨比例 55.90%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1230，上涨比例 56.42%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1195，上涨比例 54.86%
🥉 量化形态模型匹配504条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量291，上涨比例 57.76%
🛵 10 交易日 上涨样本数量281，上涨比例 55.78%
🚗 15 交易日 上涨样本数量289，上涨比例 57.38%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量278，上涨比例 55.30%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从美国全债市ETF-iShares(AGG)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的996个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:7393，综合得分:52.59)、多巴胺生物模型组(样本数:2180，综合得分:52.98)、量化形态模型组(样本数:504，综合得分:53.36)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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