大数据预测图标_阿布量化

美国国际集团(AIG) 大数据预测量化研报

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预测美国国际集团(AIG)一周后的价格(K线图中空心部分):

$34.59 +6.09 (+21.36%)
智能AI评分排名:第38名 平均涨跌幅:1.47% 中位涨跌幅:0.83% 最乐观涨跌幅:63.55%
最悲观涨跌幅:-58.33% 上涨样本均值:5.66% 下跌样本均值:-4.2% 上涨样本数:489
下跌样本数:358 涨/跌样本数量比:1.37:1 涨/跌样本总和比:1.84:1 涨/跌样本平均比:1.35:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测美国国际集团(usAIG)价格K线图-阿布量化
❄️-5.06%☀️+4.90%⛈-1.38%☀️+9.19%☀️+13.17%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$27.06(-5.06%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$28.38(+4.90%)

 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$27.99(-1.38%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$30.56(+9.19%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$34.59(+13.17%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.38分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4941,上涨比例 57.24% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5155,上涨比例 59.73% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5345,上涨比例 61.92% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5471,上涨比例 63.38% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2377,综合得分: 61.05分 

🥈  多巴胺模型匹配2377条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1411,上涨比例 59.40% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1493,上涨比例 62.84% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1591,上涨比例 66.97% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1610,上涨比例 67.77% 

♖ 量化形态模型组→样本数:433,综合得分: 60.51分 

🥉  量化形态模型匹配433条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量273,上涨比例 63.16% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量268,上涨比例 62.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量279,上涨比例 64.61% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量281,上涨比例 65.03% 

♛ 美国国际集团(AIG)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国国际集团(AIG)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的847个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.38)、多巴胺生物模型组(样本数:2377,综合得分:61.05)、量化形态模型组(样本数:433,综合得分:60.51)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
贪婪、恐惧、希望,人们常常按照这个方法重复自己的交易行为,这就是为什么图形和趋势总是一成不变地重复出现的原因。如果你掌握了什么时候需要贪婪、恐惧、希望,你就掌握了市场运行的方向了。--金融老手