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AMC娱乐(AMC) 大数据预测量化研报

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预测AMC娱乐(AMC)一周后的价格(K线图中空心部分):

$3.698 +0.478 (+14.85%)
智能AI评分排名:第141名 平均涨跌幅:1.32% 中位涨跌幅:0.53% 最乐观涨跌幅:100.35%
最悲观涨跌幅:-45.8% 上涨样本均值:6.38% 下跌样本均值:-4.72% 上涨样本数:578
下跌样本数:483 涨/跌样本数量比:1.2:1 涨/跌样本总和比:1.62:1 涨/跌样本平均比:1.35:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测AMC娱乐(usAMC)价格K线图-阿布量化
❄️-15.13%☀️+6.40%☀️+5.11%☀️+12.67%☀️+7.39%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$2.733(-15.13%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$2.908(+6.40%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$3.056(+5.11%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$3.444(+12.67%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$3.698(+7.39%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.32分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4719,上涨比例 54.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4930,上涨比例 57.12% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5206,上涨比例 60.32% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5347,上涨比例 61.95% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2579,综合得分: 57.67分 

🥈  多巴胺模型匹配2579条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1444,上涨比例 56.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1519,上涨比例 58.92% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1636,上涨比例 63.46% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1678,上涨比例 65.07% 

♖ 量化形态模型组→样本数:536,综合得分: 58.37分 

🥉  量化形态模型匹配536条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量321,上涨比例 60.05% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量307,上涨比例 57.31% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量338,上涨比例 63.10% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量352,上涨比例 65.78% 

♛ AMC娱乐(AMC)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从AMC娱乐(AMC)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1061个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.32)、多巴胺生物模型组(样本数:2579,综合得分:57.67)、量化形态模型组(样本数:536,综合得分:58.37)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
一位成功的老板跟我说一句话,他说他的成功秘诀就是从来不眼红别人得到多少,只要自己有钱赚就行。--金融老手