大数据预测图标_阿布量化

美国铁塔(AMT) 大数据预测量化研报

站点地图

预测美国铁塔(AMT)一周后的价格(K线图中空心部分):

$233.57 -5.42 (-2.27%)
智能AI评分排名:第341名 平均涨跌幅:0.12% 中位涨跌幅:-0.06% 最乐观涨跌幅:42.6%
最悲观涨跌幅:-24.7% 上涨样本均值:3.7% 下跌样本均值:-3.38% 上涨样本数:409
下跌样本数:419 涨/跌样本数量比:0.98:1 涨/跌样本总和比:1.07:1 涨/跌样本平均比:1.1:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测美国铁塔(usAMT)价格K线图-阿布量化
❄️-2.95%☀️+4.26%❄️-3.13%🌧️-0.47%🌤+0.19%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$231.93(-2.95%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$241.82(+4.26%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$234.24(-3.13%)

🌧️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$233.13(-0.47%)

🌤  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$233.57(+0.19%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 51.53分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4874,上涨比例 56.47% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4717,上涨比例 54.66% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4574,上涨比例 53.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4728,上涨比例 54.78% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2678,综合得分: 48.88分 

🥈  多巴胺模型匹配2678条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1428,上涨比例 53.34% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1404,上涨比例 52.44% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1323,上涨比例 49.42% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1421,上涨比例 53.08% 

♖ 量化形态模型组→样本数:419,综合得分: 48.97分 

🥉  量化形态模型匹配419条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量221,上涨比例 52.81% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量224,上涨比例 53.60% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量205,上涨比例 49.01% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量222,上涨比例 53.22% 

♛ 美国铁塔(AMT)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国铁塔(AMT)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的828个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:51.53)、多巴胺生物模型组(样本数:2678,综合得分:48.88)、量化形态模型组(样本数:419,综合得分:48.97)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
一个朋友的家庭条件很一般,但他的孩子在国外却把日子过得很奢侈。由此我想到一句印象很深刻的话:父母尚在苟且,你却在炫耀诗和远方。--金融老手