大数据预测图标_阿布量化

亚马逊(AMZN) 大数据预测量化研报

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预测亚马逊(AMZN)一周后的价格(K线图中空心部分):

$1981.53 +196.53 (+11.01%)
智能AI评分排名:第49名 平均涨跌幅:1.76% 中位涨跌幅:1.38% 最乐观涨跌幅:27.55%
最悲观涨跌幅:-27.33% 上涨样本均值:4.92% 下跌样本均值:-3.93% 上涨样本数:526
下跌样本数:289 涨/跌样本数量比:1.82:1 涨/跌样本总和比:2.28:1 涨/跌样本平均比:1.25:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测亚马逊(usAMZN)价格K线图-阿布量化
⛈-1.58%☀️+3.31%☀️+3.58%☀️+3.00%☀️+2.34%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$1756.71(-1.58%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$1814.82(+3.31%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$1879.72(+3.58%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$1936.20(+3.00%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$1981.53(+2.34%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.26分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5409,上涨比例 62.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5170,上涨比例 59.90% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5089,上涨比例 58.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5201,上涨比例 60.26% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2700,综合得分: 59.16分 

🥈  多巴胺模型匹配2700条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1785,上涨比例 66.13% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1669,上涨比例 61.82% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1641,上涨比例 60.80% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1637,上涨比例 60.64% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 59.05分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量280,上涨比例 67.87% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量247,上涨比例 59.88% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量241,上涨比例 58.42% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量259,上涨比例 62.79% 

♛ 亚马逊(AMZN)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从亚马逊(AMZN)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的815个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.26)、多巴胺生物模型组(样本数:2700,综合得分:59.16)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:59.05)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我们要尊重周期的规律。与股票周期所不同的是:房地产是长周期资产,上涨的周期比股票长一些。但其周期规律是相同的:当周期上行,可以持续很长时间,一旦周期改变,则谁也无力回天。个人和家庭的财富,则可能随着周期的车轮上涨,也可能被下行周期的车轮碾碎。--金融老手