艾芙隆海湾社区(AVB) 大数据预测量化研报

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$187.18(-3.10%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$195.04(+4.20%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$204.64(+4.92%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$208.20(+1.74%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$211.07(+1.38%)

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5304，上涨比例 61.45% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5006，上涨比例 57.99% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4946，上涨比例 57.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5100，上涨比例 59.09% 

🥈  多巴胺模型匹配2721条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1694，上涨比例 62.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1561，上涨比例 57.38% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1542，上涨比例 56.69% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1589，上涨比例 58.40% 

🥉  量化形态模型匹配424条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量269，上涨比例 63.48% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量241，上涨比例 56.96% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量238，上涨比例 56.21% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量256，上涨比例 60.47% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从艾芙隆海湾社区(AVB)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的838个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:55.77)、多巴胺生物模型组(样本数:2721，综合得分:55.50)、量化形态模型组(样本数:424，综合得分:56.09)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分