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博通(AVGO) 大数据预测量化研报

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预测博通(AVGO)一周后的价格(K线图中空心部分):

$254.54 +20.32 (+8.68%)
智能AI评分排名:第85名 平均涨跌幅:1.74% 中位涨跌幅:0.98% 最乐观涨跌幅:41.01%
最悲观涨跌幅:-47.89% 上涨样本均值:5.53% 下跌样本均值:-3.88% 上涨样本数:484
下跌样本数:324 涨/跌样本数量比:1.49:1 涨/跌样本总和比:2.13:1 涨/跌样本平均比:1.43:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测博通(usAVGO)价格K线图-阿布量化
❄️-3.95%🌤+0.71%🌧️-0.23%☀️+6.58%☀️+5.66%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$224.97(-3.95%)

🌤  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$226.56(+0.71%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$226.04(-0.23%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$240.91(+6.58%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$254.54(+5.66%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.19分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5210,上涨比例 60.37% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5208,上涨比例 60.34% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5209,上涨比例 60.35% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5219,上涨比例 60.47% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2761,综合得分: 60.79分 

🥈  多巴胺模型匹配2761条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1788,上涨比例 64.79% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1762,上涨比例 63.82% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1785,上涨比例 64.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1729,上涨比例 62.64% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 62.39分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量265,上涨比例 64.36% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 66.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 66.67% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量266,上涨比例 64.61% 

♛ 博通(AVGO)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从博通(AVGO)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的808个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.19)、多巴胺生物模型组(样本数:2761,综合得分:60.79)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:62.39)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
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