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美国运通(AXP) 个股波动性分析量化研报

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美国运通(AXP)波动性分析

✔️ 美国运通(AXP)波动性分析结论: 少波动

⏆ 交易日涨跌波动分析:

① 统计周期内涨跌幅度介于0%-1%的交易日占比62.70%

② 统计周期内涨跌幅度介于1%-2%的交易日占比25.79%

③ 统计周期内涨跌幅度介于2%-3%的交易日占比5.56%

④ 统计周期内涨跌幅度介于3%-5%的交易日占比2.78%

⑤ 统计周期内涨跌幅度介于5%-7%的交易日占比1.19%

⑥ 统计周期内涨跌幅度介于7%-10%的交易日占比1.19%

⑦ 统计周期内涨跌幅度>10%的交易日占比0.79%

⏇ 多头波动惯性分析:

♔ 美国运通(AXP)连续上涨最长保持6天

① 统计周期内美国运通连续涨2天的数量=15次，占比11.90%

② 统计周期内美国运通连续涨3天的数量=9次，占比10.71%

③ 统计周期内美国运通连续涨4天的数量=2次，占比3.17%

④ 统计周期内美国运通连续涨5天的数量=3次，占比5.95%

⑤ 统计周期内美国运通连续涨6天的数量=1次，占比2.38%

⏈ 空头波动惯性分析:

♕ 美国运通(AXP)连续下跌最长保持7天

① 统计周期内美国运通连续跌2天的数量=17次，占比13.49%

② 统计周期内美国运通连续跌3天的数量=11次，占比13.10%

③ 统计周期内美国运通连续跌4天的数量=1次，占比1.59%

④ 统计周期内美国运通连续跌5天的数量=1次，占比1.98%

⑤ 统计周期内美国运通连续跌6天的数量=1次，占比2.38%

⑥ 统计周期内美国运通连续跌7天的数量=1次，占比2.78%

备注：通过分析统计交易目标一定交易日的涨跌幅度，定性交易目标的波动性，结果波动性分为（极少波动，少波动，适度波动，多波动，极多波动)，注意波动最终定性的结果是在交易目标所在的市场环境下的结果，如比特币虽然经常出现涨跌大于5%以上的交易日，但在整个加密货币市场中比特币的定性很有可能是波动小的定性结果

鸡汤

交易方法本身无好坏之分，只是要与自己的交易风格相匹配，适合自己就是好的方法，检验交易方法是否正确就是能够稳定的盈利；要随着自己对于市场认识的提高，不断进行调整交易方法，但一定要用交易记录去检验其调整的有效性；市场永远是对的，要让交易方法顺应市场，而不是反其道而行之。