阿斯利康(AZN) 大数据预测量化研报

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$39.48(-6.62%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$43.32(+9.73%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$44.67(+3.12%)

🌤  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$44.84(+0.39%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$45.81(+2.17%)

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5159，上涨比例 59.77% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4830，上涨比例 55.96% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4836，上涨比例 56.03% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4941，上涨比例 57.25% 

🥈  多巴胺模型匹配2422条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1452，上涨比例 59.99% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1376，上涨比例 56.83% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1382，上涨比例 57.07% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1435，上涨比例 59.25% 

🥉  量化形态模型匹配416条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量250，上涨比例 60.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量244，上涨比例 58.84% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量248，上涨比例 59.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量260，上涨比例 62.71% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从阿斯利康(AZN)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的821个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:54.06)、多巴胺生物模型组(样本数:2422，综合得分:55.10)、量化形态模型组(样本数:416，综合得分:57.18)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分