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嘉年华邮轮(CCL) 大数据预测量化研报

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预测嘉年华邮轮(CCL)一周后的价格(K线图中空心部分):

$27.32 +9.74 (+55.41%)
智能AI评分排名:第97名 平均涨跌幅:1.18% 中位涨跌幅:0.9% 最乐观涨跌幅:100.35%
最悲观涨跌幅:-41.92% 上涨样本均值:6.0% 下跌样本均值:-5.15% 上涨样本数:465
下跌样本数:352 涨/跌样本数量比:1.32:1 涨/跌样本总和比:1.54:1 涨/跌样本平均比:1.17:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测嘉年华邮轮(usCCL)价格K线图-阿布量化
⛈-1.33%☀️+20.53%🌧️-0.14%☀️+7.78%☀️+21.41%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$17.35(-1.33%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$20.91(+20.53%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$20.88(-0.14%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$22.50(+7.78%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$27.32(+21.41%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.53分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4836,上涨比例 56.03% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4950,上涨比例 57.35% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5139,上涨比例 59.54% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5348,上涨比例 61.96% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2414,综合得分: 57.54分 

🥈  多巴胺模型匹配2414条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1426,上涨比例 59.08% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1416,上涨比例 58.69% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1469,上涨比例 60.88% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1551,上涨比例 64.26% 

♖ 量化形态模型组→样本数:416,综合得分: 61.14分 

🥉  量化形态模型匹配416条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量254,上涨比例 61.22% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量249,上涨比例 60.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量272,上涨比例 65.40% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量294,上涨比例 70.71% 

♛ 嘉年华邮轮(CCL)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从嘉年华邮轮(CCL)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的817个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.53)、多巴胺生物模型组(样本数:2414,综合得分:57.54)、量化形态模型组(样本数:416,综合得分:61.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
空仓过节,心安。即便是持仓过节,留在无心恋战的行情里,也没有什么意义。过完节再进场也不迟。当然被套牢的除外。“双节”假期临近,消费股再度走强,白酒股集体表现活跃。今天进场的,不要留恋,明天走人,赚个过节费挺好的。--金融老手