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China Online Education(COE) 大数据预测量化研报

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预测China Online Education(COE)一周后的价格(K线图中空心部分):

$32.74 +10.06 (+44.37%)
智能AI评分排名:第334名 平均涨跌幅:0.88% 中位涨跌幅:1.01% 最乐观涨跌幅:28.94%
最悲观涨跌幅:-23.22% 上涨样本均值:4.86% 下跌样本均值:-4.51% 上涨样本数:141
下跌样本数:104 涨/跌样本数量比:1.36:1 涨/跌样本总和比:1.46:1 涨/跌样本平均比:1.08:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测China Online Education(usCOE)价格K线图-阿布量化
☀️+6.45%☀️+9.13%☀️+17.23%❄️-7.96%☀️+15.18%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$24.14(+6.45%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$26.35(+9.13%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$30.88(+17.23%)

❄️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$28.43(-7.96%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$32.74(+15.18%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:2609,综合得分: 49.49分 

🥇  物理系模型匹配2609条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1386,上涨比例 53.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1378,上涨比例 52.84% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1393,上涨比例 53.40% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1339,上涨比例 51.35% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:728,综合得分: 48.17分 

🥈  多巴胺模型匹配728条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量378,上涨比例 52.05% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量361,上涨比例 49.60% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量386,上涨比例 53.07% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量369,上涨比例 50.71% 

♖ 量化形态模型组→样本数:123,综合得分: 47.14分 

🥉  量化形态模型匹配123条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量64,上涨比例 52.75% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量60,上涨比例 49.37% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量62,上涨比例 50.59% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量59,上涨比例 48.61% 

♛ China Online Education(COE)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从China Online Education(COE)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的245个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2609,综合得分:49.49)、多巴胺生物模型组(样本数:728,综合得分:48.17)、量化形态模型组(样本数:123,综合得分:47.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
芬森说:“不要站在道德的高制点上俯瞰别人,也永远别去考验人性。--金融老手